24 Kurse in der Kategorie: Programmierung

Nachfolgend finden Sie 24 Online Kurse von diversen Anbietern im Themengebiet Programmierung. Alle Kurse werden per eLearning zur Verfügung gestellt, also in Form von Videos, Seminaren, Coachings oder eBooks.

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Android App Entwicklung mit Java: Der umfassende Kurs

Android M (Marshmallow) ist das neuste mobile Betriebssystem von Google. Bringe deine eigenen Apps in den Play Store! Was werde ich lernen? Selbstständig Apps für die Android Plattform zu erstellen Eigene Apps in den Google Play Store zu übermitteln. Activities und Intents nutzen Layouts verstehen und verwenden Mit ImageViews umgehen Fragmente einsetzen ListViews und RecyclerViews beherrschen Mit dem ViewPager arbeiten Menüs definieren XML-Dateien verarbeiten Mit AsyncTask im Hintergrund arbeiten SQLite-Datenbank zur Datenhaltung einsetzen Pausierbare Timer erstellen Sound mit dem MediaPlayer abspielen ContentProvider und ContentResolver einsetzen Inhalte der App in WordPress verwalten Daten über eine JSON API abrufen und verarbeiten Bilder im Hintergrund asynchron herunterladen Mit der SettingsActivity arbeiten SharedPreferences festlegen und verwenden Den Schrittzähler verwenden (Pedometer) Mit Implicit Intents umgehen

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Angular 4: Entwickle tolle Webseiten und Apps

Erstelle interaktive Webseiten und Apps mit Angular 4 und TypeScript! Was werde ich lernen? Eigene, interaktive Webseiten und Apps entwickeln Die Anwendung in einzelne Komponenten zerlegen. Dadurch behalten sie auch bei größeren Projekten einen Überblick

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C Programmieren – Praxisorientierter Einsteiger Kurs

Kompletter Leitfaden zur Erstellung von Programmen mithilfe der Programmiersprache C. Was werde ich lernen? Sie lernen die Grundlagen um eigenständig Programme mit der Programmiersprache C zu entwickeln Sie lernen Programme, die in der Programmiersprache C geschrieben wurden, zu verstehen Sie bekommen ein allgemeines Programmierverständnis, dass auf viele andere Programmiersprachen übertragbar ist

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Clean Code: Gute Software durch Unit Testing

Konzepte und Methoden guter Unit-Tests am Beispiel von Java, JUnit und Mockito. Was werde ich lernen? Du kennst die Konzepte vom Unit-Testen Du weißt, was gute von schlechten Unit-Tests unterscheidet Du kannst JUnit oder ein anderes Unit-Testing-Framework benutzen

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Deep Learning verstehen: Entwickle Neuronale Netze in Python

Schritt für Schritt entwickelst du dein eigenes neuronales Netz bis hin zur Bilderkennung. Komplett am Beispiel! Was werde ich lernen? Du kannst Neuronale Netze eigenständig entwickeln Du weißt, welche Parameter das Netz wie beeinflussen Deep Learning selbstbewusst anwenden Wirklich verstehen, wie Neuronale Netze lernen (Backpropagation)

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Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs

Bewertungen von Kursteilnehmern: „Der absolute Wahnsinn unter den Kursen!!! […]“ (★★★★★, Frank Meyer) „Ich habe bereits schon mehrere Kurse in dieser Richtung absolviert und der gehört zu den Besten.“ (★★★★★, Mederitsch Patrick) Kursbeschreibung: Dieser Kurs macht dich fit auf deinem Weg zum Deep Learning- und AI-Spezialisten. Alle Themen werden anschaulich und am Beispiel erklärt – dadurch ist dieser Lehrgang besonders leicht verständlich. Zudem beherrscht du nach Abschluss des Kurses problemlos Tools wie Jupyter, Keras, Tensorflow 2 umgehen – das ist wichtig, wenn du das Wissen später auf eigene Projekte anwenden möchtest. Hier lernst du: … wie Neuronale Netze funktionieren … wie Neuronale Netze Objekte in Bildern erkennen können … wie mit Hilfe von Deep Learning Kunstwerke erstellt werden können … wie du eine Artificial Intelligence erstellen kannst … wie du das Wissen auf eigene Daten anwenden kannst Dadurch hast du die Themen Deep Learning & AI komplett verstanden, und kannst sie auf deine Probleme anwenden. Das besondere an diesem Kurs sind die umfangreichen Praxisbeispiele: Bilderkennung (ist auf einem Bild ein Auto zu sehen?) Objekterkennung (wo ist das Auto?) Textgenerierung im Stil von Donald Trump mit Tensorflow.js Entwickle eine Artificial Intelligence für ein Spiel (Flappy-Bird), die einen unglaublich hohen Highscore erreicht (10000+) Beschleunige die Berechnung mit einer Grafikkarte aus der Amazon-Cloud

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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow 2 in Python

Bewertungen von Kursteilnehmern: „Für mich der beste (deutschsprachige) Deep-Learning-Kurs.“ ( ★★★★★ von Lutz Marcus) „Der Dozent hat meiner Meinung nach die wichtigsten Punkte für den Einstieg in das Deep Learning angesprochen und man merkt deutlich seine Erfahrung auf dem Gebiet.“ ( ★★★★★ von Nils Kleinrahm) „Habe nach einem schnellen Einstieg in das Thema Neuronale Netzwerke gesucht und der Kurs hat die Erwartungen weit übertroffen.“ (★★★★★ von Daniel Trautvetter) Kursbeschreibung: Neuronale Netzwerke sind in aller Munde. Du willst deren Aufbau verstehen und anwenden? Dann ist dieser Kurs genau richtig für dich. Du wirst eigene Neuronale Netzwerke mit Python, TensorFlow 2 und Keras entwickeln können und diese auf reale Probleme anwenden können. Der Kurs beinhaltet eine perfekte Balance zwischen der anschaulichen Theorie und der praktischen Anwendung. Er ist mit Videos, Quizze und Programmieraufgaben versehen, um dir den optimalen Lernerfolg zu garantieren. Ebenfalls werde ich ihn auch immer auf dem neusten Stand der Technik und Wissenschaft halten. Der Kurs besteht aus folgenden Problemen: Das Erkennen von handgeschriebenen Zahlen Das Erkennen von Hunden und Katzen auf Bildern Das Erkennen von Objekten (Autos, Flugzeuge etc.) auf Bildern Die Klassifizierung von echten Filmbewertungen Das Schätzen von Hauspreisen in Boston und Kalifornien Das Schätzen von Taxifahrten in Dortmund Eine KI für ein Videospiel programmieren Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten: Grundlagen der Python Programmierung Grundlagen des Machine Learnings Grundlagen von Neuronalen Netzwerken Alle Features von TensorFlow 2 und TensorBoard Grundlagen der Digitalen Bildverarbeitung Convolutional Neural Networks (CNN) Recurrent Neural Networks (RNN) Reinforcement Learning (AI) Warum sollte man TensorFlow und Keras verwenden? TensorFlow ist eine Open-Source Software Bibliothek von Google und  wird von einigen Big Playern weltweit genutzt, darunter sind z. B. Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, SAP, IBM, Intel und Google! Keras stellt eine Erweiterung von TensorFlow dar, damit schnell und unkompliziert Neuronale Netzwerke erstellt werden können. Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen! Wir sehen uns im Kurs! Für wen eignet sich dieser Kurs: Alle die die neusten Deep Learning Techniken erlernen wollen Studenten der Informatik, Mathematik etc. Softwareentwickler, Data Scientists und Machine Learning Experten

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Deep Learning: Generative Neuronale Netzwerke mit Python

Bewertungen von Kursteilnehmern: „Sehr schön erklärt. Selbst als Mathematiker lerne ich noch einiges dazu, super!.“ (★★★★★ von Peter Klausmann) „GAN’s sind wirklich ein spannendes Thema im Deep Learning. Und diese werden hier auch noch super erklärt ;)“ ( ★★★★★ vonMarkus Preez) „In dem Kurs wird viel gezeigt ohne groß um die Themen herumzureden. Es wird alles sehr gut erklärt und Schritt für Schritt programmiert.“ ( ★★★★★ von Karl Marwe) Kursbeschreibung: Du wirst anhand des Kurses eigene Generative Neuronale Netzwerke erstellen können. Unter Anderem werden die Generative Adversarial Networks (GAN) vorgestellt. Diese können beispielsweise künstliche Gesichter von Menschen, Tiere oder handgeschriebene Zahlen erzeugen. Die Sektionen des Kurses sind mit Videos, Quizze und Programmieraufgaben versehen, um den optimalen Lernerfolg zu garantieren. Ebenfalls werden zu allen Lektionen weiterführende Materialien verlinkt und der gesamte Code wird frei zugänglich sein. Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten: Grundlagen der Python Programmierung Grundlagen des Machine- und Deep Learnings Eigene Deep Neural Networks implementieren Verschiedene Adversarial Generative Networks implementieren (GAN) Ein Angriff auf Neuronale Netzwerke mit Adversarial Attacks Die Komprimierung von Daten mit Autoencodern (AE) Das Erzeugen von Daten mit Variational Autoencoder (VAE) Warum sollte man TensorFlow und Keras verwenden? TensorFlow ist eine Open-Source Software Bibliothek von Googles, mit der man sehr effiziente Neuronale Netzwerke implementieren kann. Keras ist ein Software-Paket, welches zahlreiche vordefinierte Funktionen für TensorFlow bereithält. Diese Software wird von einigen Big Playern weltweit genutzt, darunter  sind z. B. Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, SAP, IBM, Intel und Google! Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen! Wir sehen uns im Kurs! Für wen eignet sich dieser Kurs: Alle die die neusten Deep Learning Techniken erlernen wollen Studenten, Softwareentwickler oder Machine Learning Experten

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Dein Einstieg in React JS & Redux

Verstehe die Grundlagen von React & Redux, und entwickle interaktive Anwendungen mit Webpack und ES6. Was werde ich lernen? Du wirst lernen, wie du interaktive Webseiten mit React entwickeln kannst Strukturiere deine Anwendung mit React und Redux Behalten den Überblick über deinen Code, indem du deine Anwendung in wiederverwendbare Komponenten zerlegst Verstehe, wie Tools wie npm, Babel, Webpack und ES6 zusammenspielen Verstehe React und Redux so gut, dass du in der Lage bist, es z.B. deinen Kollegen zu erklären

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Der komplette C# Unity Kurs – Entwickle eigene 3D Spiele

Spiele-Entwicklung leicht gemacht: Lerne C# für Unity und programmiere Dein eigenes 3D-Jump-and-Run. Was werde ich lernen? Grundkonzepte der objektorientieren Programmierung in C# für Unity kennen Die wichtigsten Komponenten von Unity kennen und einsetzen können C#-Scripte für Unity schreiben Unity grundsätzlich verstehen und die Konzepte auf andere Spieltypen übertragen Verschiedene Eingabehardware anbinden Physiksimulation anwenden Spielereignisse planen und auslösen Benutzerinterfaces und Menüs erstellen Wiederverwendbare Module bauen Komplexe Animationen umsetzen und mit Programmlogik im Code verbinden

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